Flower发布Endeavor 1.1：欧盟境内推理、完整思考过程可查，输出还能拿去训练自己的模型

最近几乎每天都有新模型发布，但 Flower Labs 在 11月3日 发布的 Endeavor 1.1 卖点有点不一样。它主打的不是“谁的分数最高”，而是“模型和数据由谁掌控”。

这次更新了什么

这是 Flower 今年发布的第三个模型，前两个是 Lizzy 和 Endeavor 1.0。按官方博客的说法，1.1 主要有这些变化：

欧盟境内推理：除了全球服务，还可以选择只用位于欧盟的 GPU 来跑推理，并提供服务等级协议和技术支持。之后还计划推出英国专属推理，以及中东、亚洲和非洲的区域方案。
能力提升：GPQA 从92.0提高到94.4，HumanEval 从98.2提高到99.9。官方说，仅在 GPQA 上错误就少了大约三成。
多模态：新增图像输入。
部署方式：可以用 Flower 托管，也可以放在私有云或企业自己的机房里。

真正的看点

Flower 公开批评了两家大厂的做法：OpenAI 只提供思考过程的摘要，Anthropic 通常不给原始思考轨迹，而且两家都限制用户用模型输出去训练有竞争关系的模型。Endeavor 则把这几点当成基本权利：可以查看完整、可读的思考过程，推理输出和轨迹归用户所有，还能拿来微调或训练自己的小型专用模型。

我的看法

官方自称综合分数超过 OpenAI 和 Anthropic，不过这个综合分只由 GPQA、AIME 2026、HumanEval 和 IFEval 四项平均得出，还要看第三方的独立测评。但“数据不出境、推理过程看得见、产出归自己”这套思路，对很重视合规的企业很有吸引力。国内不少公司也在讨论同样的问题，这条路线值得留意。目前 Endeavor 1.1 需要先申请试用。

详情见 Flower 官方博客。