Mistral Large 4开放权重：1万亿参数多模态MoE，编程和智能体测试表现亮眼

法国的 Mistral AI 今天发布了 Mistral Large 4 的开放权重版本。这个模型本月早些时候以预览形式出现过，现在拿出的是改进后的正式版，权重可以直接下载。

模型本身

• 规模：1万亿参数的 MoE（混合专家） 架构，原生支持多模态输入。
• 三档推理：Low、Medium、High，默认是 High，可以按任务在速度和深度之间切换。
• 语言：官方说能流利使用 160 多种语言，整个模型是在欧洲从零训练的。

测试成绩

官方公布的数据里，编程和智能体方向最突出：FrontierCode 2.0 得分 19.7%，排在前列；Artificial Analysis 编程智能体指数 48%，和 GLM-5.3 持平，但用的 token 少了 47%；Terminal-Bench 4.0 拿到 41%，比之前高了13分。BrowseComp 是 84.5%，B3 智能体安全测试里能挡住 97.1% 的攻击，对恶意网络安全请求的拒绝率是 96.6%。

怎么用、多少钱

可以通过 Mistral Studio、API、OpenRouter 调用，也能在 Hugging Face 下载，用 vLLM 或 SGLang 部署；Microsoft Foundry 是首个上线的云平台，NVIDIA NIM 也已支持。API 价格是每百万 token 输入 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。许可证是改过的 MIT 协议，不过拿它做“模型即服务”生意需要另签商业许可。

我的看法

万亿参数级别还愿意放权重，这在今年并不多见。我更在意的是“同样成绩少用 token”这一点，对真正跑智能体的人来说，这比榜单名次更省钱。商业许可那条限制也值得留意，自己部署没问题，转卖服务就得先找 Mistral 谈。

详情见 Mistral AI 官方公告。